今天，每秒都在生成TB和PB的数据，为这些海量数据集寻找存储解决方案至关重要。复杂的机器和技术现在收集了令人难以置信的广泛数据——每天超
2022-10-21 16:50:56译者|布加迪策划|云昭数据网格正迅速成为数据领域的一种重要架构模式。我们IT人士有这样一种习惯：创造流行语，然后紧跟潮流。然而，数据网格
2022-10-21 15:44:55与连续处理实时工作负载的动态数据相比，为报告和分析存储静止数据需要不同的功能和服务等级协议(SLA)。目前有许多开源框架、商业产品和SaaS云
2022-10-14 15:49:1901先看来龙，再谈去脉数据仓库概念兴起于上世纪90年代，随着IT系统的大发展，人们发现应用系统越来越多，但是对于经营决策的问题，反而越来越
2022-09-29 09:46:01在大数据时代，大家都意识到数据已经成为了公司宝贵的资产，但如何让数据发挥价值，一直困扰着大家。数据技术人员需要长时间去理解某一个业务
2022-09-23 09:50:52大数据需要大存储大数据是一个包罗万象的术语，是传统数据处理软件无法处理的大量复杂的非结构化、半结构化和结构化数据集。这些数据集是从
2022-09-02 05:44:27「云原生大数据」已经是现在科技领域的热词了，尤其是对于大中型企业的可扩展性和敏捷性开发需求而言。什么是「云原生大数据」呢？首先大数据
2022-08-31 15:49:26当前，数据仓库被分为离线数仓和实时数仓，离线数仓一般是传统的T+1型数据ETL方案，而实时数仓一般是分钟级甚至是秒级ETL方案。并且，离线数仓
2022-08-01 15:50:58作者|张志豪数据仓库是什么？还是得先从定义开始：数据仓库是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(No
2022-07-27 07:52:51大概六年前，在为ZDNet撰写文章时，我们曾经认真思考过一个问题：MongoDB未来要走向何方？随着时间推移，答案已经逐渐浮出水面：要让数据库更
2022-07-24 09:46:48译者|布加迪审校|孙淑娟Doris是一种基于SQL的大规模并行处理（MPP）开源分析数据仓库，正在ApacheIncubator（Apache孵化器）进
2022-07-07 05:49:37为数据仓库或数据集市设计数据库本质上与为传统OLTP系统设计数据库有很大不同。事实上，对于这些纯分析系统来说，许多被普遍接受的设计OLTP数
2022-07-01 06:00:59这个开源的大规模并行处理（MPP）分析数据库将与ClickHouse、MariaDB、ApacheDruid、ApachePinot以及GoogleBig
2022-06-30 05:50:5901指标体系1 痛点分析主要从业务、技术、产品三个视角来看：业务视角业务分析场景指标、维度不明确；频繁的需求变更和反复迭代，数据报表臃肿
2022-06-20 09:44:12作者简介荣华，携程高级研发经理，专注于后端技术项目研发管理。军威，携程软件技术专家，负责分布式缓存系统开发&存储架构迁移项目。金永，携
2022-04-29 14:22:49为什么说云战争，数据仓库是必过的一道坎?不仅是因为Snowflake创造美股史上规模最大软件公司IPO。更因为，数据仓库将是云战争的关键，许多云供
2022-03-16 19:31:15新冠疫情在2020年初对大数据的应用和普及带来了不利影响，但也使很多企业加快了他们的数字化转型计划，更多的企业开始通过深入数据湖泊的分析
2022-03-15 13:09:01一、方案背景现阶段部分业务数据存储在HBase中，这部分数据体量较大，达到数十亿。大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中，进行离线分
2022-03-10 12:44:22在当今数据驱动的商业环境中，企业面临着激烈的市场竞争。为了业务的发展，企业必须能够采用最合适的数据集成平台。全球每天都会产生大量数据
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